最终幻想14：浅析无人岛工坊供需行情预测

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供需行情预测

供需行情的变化是由需求值的变化引起的。由于需求值本身不可见，因此我们需要先研究供应箱数与需求箭头的结合，找到一些固定的特征，然后进一步研究它们对应的需求值。

之前提到，Demand variation 表示相邻两日需求值的差值，对应关系大致为：

大量增加，+6或更高

增加，+1~+5

不变，0

减少，-5~-1

大量减少，-6或更低

在同一个供应箱中，需求值的范围很广，如果不确定具体的需求值，就可以使用高低位的辅助概念。

举例来说，有2箱货物，其中每一个箱子中包含需求值在2至9之间的物品。我们可以将需求值靠近2的称为低位，靠近9的称为高位，而在中间值5左右的程度则称为中位。

一箱货物的需求值范围为10到17之间，其中10附近的需求值被称为低位，17附近的需求值被称为高位，而13左右的需求值被称为中位。

因此，当我们看到一个

它有可能升级到更高的等级，从两个中等等级箱子升到一个低等级箱子，或者从两个高等级/一个低等级箱子升到一个中等等级箱子，以及从一个中等等级箱子升到一个高等级箱子。

单个状态存在多种可能，但是当我们将一段连续的状态变化结合起来考虑时，就可以逐步确定它们具体所处的状态。

为方便叙述，下面将用数值形式来简称各个供需组合，比如说。

简称为2/0，

简称为1/2等

假设需要变化幅度为正交2~-2的情况下，通过0~4箱的供应，可以得到一个5×5的供需状态空间。

固定趋势

根据观察和统计，市场供需状态的变化可以主要分为12种不同的趋势，这些趋势在第四天最迟会被完全确定下来。

这12种趋势可以分为两大类，一类的顶点是在0箱的位置，另一类的顶点则位于1箱高的位置。

每一类都有六种不同的趋势，分别对应从第二天到第七天。

本文将用“n强/弱”的方式来描述顶点在第n天处于0箱/1箱趋势的情况。

举例来说，属于2强趋势的货物在第2天将没有任何箱子;而属于5弱趋势的货物会在第4天进入1箱，且会一直持续到第5天。

除了2强与2弱的趋势很难分辨，以及3弱趋势无法确认之外，其他趋势都可以在至少提前1天的情况下被准确地识别。

商品分布：

6.2一共有50个商品，其中在第2到第6天的10种趋势中，每种趋势都有4个商品。而在第7天的2种趋势中，每种趋势都有5个商品。

6.3共有12种趋势，其中从中随机选取10种趋势，每种趋势选取1个商品，一共选取10个商品。

6.4有12个商品，其中前两个是火炉和灯笼，它们分别属于未出现过的6.3商品的两种趋势。接下来，我们重新随机选取了10种趋势，用它们来填满剩余的10个商品。

截止到6.4版本，无人岛工坊目前拥有72种商品。

趋势分析

规律总结

所有的高峰期在达到最高需求前一天至最高需求当天，需求值变化在16到24之间。所有的低峰期趋势则在需求值变化13到17之间。

除了第一周的前两天之外，所有新一周的需求值开始都是9，前两天的需求值分别为16和13。

除了第七周的强势峰和弱势峰之外，所有强势峰后的需求值都是9，而所有弱势峰后的需求值都是7(第七周的强势峰和弱势峰已经算作是下一周的数据，其需求值分别为16和13，而按照流程的规定，下一周的强势峰和弱势峰的需求值都应该是9)。

6强/6弱/7强/7弱趋势的峰值通常出现在一个时间点之后。其中，强峰(6强/7强)的需求值变化为9、16、24，而弱峰(6弱/7弱)的需求值变化为5、8、13、17。

此外，这些东西在第二天都有一个需求值为10的虚假高峰，然后在第三天跌至需求值2的低谷，一直保持这种低谷状态，直到启动上述变化流程(但弱电池除外，因为它在第三天的需求值已经按照流程达到了5)。

识别方法

Day1

首先识别所有的货物箱，确定它们是属于具有强劲或弱势趋势的第二组。根据下面的状态表可知。

只有在上一周被归类为2~6强趋势范围内的货物，其趋势可以在第一天就判断出来(2强或2弱);而其他货物的状态则与它们所属的趋势无关。

由于2箱的需求值最高只有9，因此我们可以通过在第一天的时候，强制安排4到6个观察叠箱的任务来区分需求。对于在6.4之前建造的三工坊，我们需要进行连锁垫一段时间，因此在下午1点、3点和5点左右的时间测试4、6、8小时的货物得到的结果。而对于6.4之后建造的四工房，则可以在晚上9点、11点和第二天凌晨1点左右得到4、6、8小时测试货物的结果。

另外，根据互斥性辅助判断，6.2和6.3的商品也可以被排除彼此。

Day2

首先可确认此前待定的2强与2弱

然后按状态进行区分

半数状态可确认为三强趋势。

在剔除已确认的2个弱货物后，1/1状态可能会出现3个弱货物、6个强货物、6个弱货物、7个强货物或7个弱货物的趋势，标记为"day67待定"。

2/0状态可能会出现4个强趋势、4个弱趋势、5个强趋势或5个弱趋势，并用“day45待定”来表示。

Day3

根据状态和前日待定分组进行区分。

在day45待定中

可以确认1/2的状态是4强趋势。

可以确定，1/1的状态属于4的弱趋势。

2/0状态有可能是5强趋势或5弱趋势，具体情况需要观察，因此暂时标记为day5待定。

在day67待定中

1/1状态被确认为3弱趋势。

2/-1状态可确认为6弱趋势。

2/-2状态可能会出现6强、7强、7弱的趋势，但现在还需要继续观察和确认。

Day4

根据状态和之前待定的分组，继续区分并安排。

在day5待定中

确认1/2的状态为5的强趋势。

1/1状态表明市场处于5个较弱的趋势之中。

在day67待定中

确认状态为2/2，这是一个6强趋势。

2/1状态可以被确认为7的弱趋势。

在2/0状态下，可以确认存在7强趋势。

所有商品的趋势已经确定。

出货影响

以上是一个理想的状态趋势，它不会受到玩家的行为影响。

在实际生产中，每次发货都会实时降低需求值，因此我们更关注这个问题。

针对目前的0箱(或1箱)情况，在不造成箱子堆叠的前提下，我能尽情享受几轮而不需顾虑箱子的数量?

今天做这个会影响未来的市场趋势吗?

6.4之前(三工房的情况)

启动的时候先生产三种货物，接着连锁产生六种货物。

如果一个货物的需求值与叠箱阈值之间的差别是6或以上，那么它就能在一波连锁或者两波起手后维持原有的售价，这样就有可能再次售出。

这样的货物有

所有明显的趋势高峰都在第0个箱子(24-18=6)内，而它们之前的峰位都在第1个箱子(16-10=6)内。

所有趋势不强的高峰值1个盒子(17-10=7)。

请列出第3天到第7天的走势，并标明起始2个箱子(9-2=7)。

所有强趋势的高峰之后要留意，时间间隔为7。

day4有6个弱点，day5有7个弱点(8-2=6)。

如果一个货物的需求值与叠箱阈值的差值在3到5之间，就意味着在售价未变的情况下，该货物可以在一轮销售高峰后保持其原有销售量，而且还有可能在销售高峰后再次迎来一轮销售高峰。

这样的货物有

在所有弱趋势中，取出峰顶前1箱(13-10=3)。

所有走势下降的峰顶之后的5个周期。

day3有6个弱点，day4有7个弱点，而且其中有3个弱点是day4比day3多的。

如果货物的需求值和叠箱阈值之间的差不超过3，就意味着一放就会叠起来。

这样的货物有

列出顶尖6名和较弱6名，以及其余7名和次弱7名(总数为10-10=0)。

Day 3中的6个强队和7个弱队(7强减去2弱等于0)。

Day4的七强(2-2=0)

6.4之后的情况(四工房的情况)

起手时要生产4个货物，而连锁时则要生产8个货物。

注意到有8个货物必须直接叠箱，因此如果需要分成两波处理，第一波不能放满8个货物，也就是说四间工房不能完全同步进行。

简单来说，我们的任务是在第1至3天预测第二天登顶的趋势，并在第4天预测哪些货物会涉及所有趋势，然后从确认的货物中选择收益最高的出货路线。

可能直接讲解有些抽象，建议结合具体情况实际操作，学会自主完成作业。

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